Les entreprises du secteur financier sont confrontées à une hausse significative des tentatives de fraude par deepfake, qui ont augmenté de 2137 % au cours des trois dernières années, selon les données d'un rapport de la société Signicat. Les deepfakes devenant de plus en plus sophistiqués, tous les secteurs doivent repenser leurs stratégies de sécurité pour faire face à l'une des formes les plus graves d'usurpation d'identité existant à l'heure actuelle.
L'étude, la première à se concentrer sur la fraude à l'identité utilisant l'IA, souligne que la technologie deepfake est devenue l'un des trois types de fraude à l'identité les plus courants dans le secteur des finances et des paiements à travers l'Europe. Les deepfakes utilisent l'intelligence artificielle pour créer des falsifications numériques très réalistes. Leur croissance rapide suscite des discussions urgentes sur l'amélioration des capacités de prévention de la fraude des entreprises.
L'évolution de la technologie deepfake a conduit à deux grands types d'attaques :
- Les attaques par présentation : il s'agit de fraudeurs qui utilisent des masques et du maquillage pour se faire passer pour une autre personne, mais aussi de fraudeurs qui filment un autre écran montrant un deepfake en temps réel, en ciblant des activités telles que les prises de contrôle de comptes ou les demandes de prêt frauduleuses.
- Les attaques par injection : Dans ces cas, des logiciels malveillants ou des intrants non fiables sont délibérément insérés dans un programme, compromettant son intégrité ou sa fonctionnalité, par exemple sous la forme de vidéos préenregistrées.
Deepfakes : une préoccupation croissante dans la fraude financière
Selon l'étude de Signicat, 42,5 % des tentatives de fraude détectées dans le secteur financier sont basées sur l'IA. Il y a trois ans, les deepfakes ne figuraient même pas parmi les trois types de fraude d'identité numérique les plus courants, alors qu'aujourd'hui, c'est le type de fraude d'identité numérique le plus courant auquel sont confrontées les entreprises. Les deepfakes sont devenus plus répandus et plus difficiles à identifier, ce qui a contribué à en faire l'une des principales méthodes d'usurpation d'identité.
Retarder les outils de détection de la fraude alors que les menaces augmentent
Malgré l'augmentation des tentatives de fraude basées sur l'IA, y compris les deepfakes, seulement 22 % des institutions financières ont mis en place des outils de prévention de la fraude basés sur l'IA. Cette lacune laisse de nombreuses entreprises vulnérables à des attaques plus sophistiquées.
« Il y a trois ans, les attaques par deepfake ne représentaient que 0,1 % des tentatives de fraude que nous avons détectées, alors qu'aujourd'hui elles représentent environ 6,5 %, soit 1 cas sur 15. Cela représente une augmentation de 2137 % au cours des trois dernières années, ce qui est alarmant. Les fraudeurs utilisent des techniques basées sur l'IA que les systèmes traditionnels ne peuvent plus détecter. Les organisations devraient envisager des systèmes de détection avancés qui combinent l'IA, la biométrie et la vérification d'identité pour se protéger contre ces menaces », déclare Pinar Alpay, Chief Product & Marketing Officer chez Signicat.
En mettant à jour les systèmes de détection des fraudes, en améliorant la sensibilisation des employés et des clients et en investissant dans des solutions de prévention des fraudes basées sur l'IA, les organisations peuvent garder une longueur d'avance sur ces menaces en évolution rapide et protéger à la fois leurs opérations et leurs clients.
Plus d'infos : https://www.signicat.com/
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